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量子信號首次用互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議傳輸，可與現(xiàn)有數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡
美國賓夕法尼亞大學工程師團隊成功將量子網(wǎng)絡技術(shù)從實驗室?guī)нM實際應用世界。[詳情]
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全球最大綠色氫氨項目投產(chǎn)、30兆瓦級純氫燃機示范項目開工、綠色船用氨燃料加注作業(yè)完成……氫能產(chǎn)業(yè)正在以超出預期的速度從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化，開辟出一個又一個未來能源新賽道。[詳情]
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8月19日，河南三和航空工業(yè)有限公司的試飛場上，一架氫能源無人機成功試飛。[詳情]
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我國“自超滑”源頭創(chuàng)新根技術(shù)有望破解物聯(lián)網(wǎng)自供電難題
?在8月27日開幕的IOTE2025·第二十四屆國際物聯(lián)網(wǎng)展上，全球首臺自超滑“永續(xù)”微動發(fā)電機亮相，為物聯(lián)網(wǎng)設備的自供電難題提供了創(chuàng)新性的解決方案。[詳情]
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【AI智煉，工業(yè)先鑒】第七期｜格創(chuàng)東智AI暖通智控：讓工廠自帶“低碳基因”
這場深夜的自主高效救援，源自格創(chuàng)東智以暖通AI優(yōu)化為核心的能碳廠務數(shù)智化解決方案仿佛賦予設備 “自主神經(jīng)反射”的能力。而這套解決方案也剛剛摘得2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽湖北分賽決賽智能制造賽道一等獎。[詳情]
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50+案例見證！格創(chuàng)東智SPC讓工序發(fā)聲，用數(shù)據(jù)決策，筑牢半導體品質(zhì)根基
格創(chuàng)東智SPC（統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)）以數(shù)據(jù)為耳，精準捕捉這些隱藏的信號，通過統(tǒng)計分析轉(zhuǎn)化為可決策的洞察，已為50余家半導體企業(yè)帶來良率提升、成本下降與客戶信任的量化價值。[詳情]
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揚州國揚電子CIM項目啟動：構(gòu)筑功率半導體智能制造數(shù)字基座
近日，揚州國揚電子與格創(chuàng)東智達成深度合作，正式啟動計算機集成制造（CIM）系統(tǒng)項目。項目以揚州基地1樓、2樓車間為核心實施場景，通過部署MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、EAP（設備自動化系統(tǒng)）、SPC（統(tǒng)計過程控制）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）等一系列系統(tǒng)，致力于實現(xiàn)“全流程追溯、上下游協(xié)同、精細化制造”的目標，為企業(yè)在功率半導體領域的發(fā)展奠定堅實的智能制造基礎。[詳情]
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從“循規(guī)蹈矩”到“眼明手快”！解碼工業(yè)機器人躍遷
8月8日，在2025世界機器人大會現(xiàn)場，智能工業(yè)機器人吸引觀眾目光。[詳情]
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我國5G基站總數(shù)達455萬個，算力總規(guī)模居全球第二，人工智能專利數(shù)量占全球總量60%
8月14日上午，國務院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會，介紹“十四五”時期數(shù)字中國建設發(fā)展成就。[詳情]
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如何解讀中外人工智能科研生態(tài)差異？人工智能未來發(fā)展將如何跨越技術(shù)與倫理的邊界？人工智能的全球?qū)υ捠歉偁庍€是共生？齊國君近日接受獨家專訪，對此作出解讀。[詳情]
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榮耀發(fā)布2024年ESG報告：碳中和目標將提前5年實現(xiàn)
2025年8月8日消息，榮耀正式發(fā)布《環(huán)境、社會及負責任治理報告（2024年）》。[詳情]
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長木谷新一代 ROPA 骨科智能手術(shù)機器人在 2025 世界機器人大會全球首發(fā)
8月8日至12日，備受矚目的 2025 世界機器人大會在北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)盛大舉行。作為全球機器人領域的頂級盛會，此次大會吸引了眾多企業(yè)展示其最新的科研成果和創(chuàng)新產(chǎn)品。其中，北京長木谷醫(yī)療科技股份有限公司全球首發(fā)的新一代 ROPA 骨科智能手術(shù)機器人，以其先進的技術(shù)和卓越的性能，成為大會上的耀眼明星。[詳情]
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區(qū)塊鏈的iPhone時刻？Sui元老創(chuàng)立下一代開發(fā)平臺Rialo
現(xiàn)實世界區(qū)塊鏈 Rialo 旨在通過打破區(qū)塊鏈與現(xiàn)實世界的壁壘，使團隊能夠像 Web2 開發(fā)一樣輕松交付可用于生產(chǎn)環(huán)境的應用程序，讓區(qū)塊鏈像智能手機一樣，無縫嵌入現(xiàn)實世界的運行邏輯。[詳情]
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8月8日上午，2025世界機器人大會在北京亦莊開幕。[詳情]
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研究團隊提出VR渲染優(yōu)化方法YORO，可降低50% GPU開銷
近期在一項研究中，加州大學圣地亞哥分校，科羅拉多大學丹佛分校，廣東工業(yè)大學和內(nèi)布拉斯加大學林肯分校團隊提出了一種 VR 渲染優(yōu)化方法 YORO，可降低超 50% GPU 開銷。[詳情]
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