國務院《關于深化“互聯網   先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》發(fā)布以來，我國工業(yè)互聯網發(fā)展進入快車道，當前已進入實踐深耕階段。為進一步認識工業(yè)互聯網當前應用進展，中國信息通信研究院深入研究產業(yè)界實踐探索現狀，對國內外 725 個工業(yè)互聯網應用案例進行梳理總結，形成多角度的分析結果（引用需注明來源）。

整體來看，工業(yè)互聯網應用進一步釋放賦能潛力，新模式新業(yè)態(tài)加速涌現。一是傳統(tǒng)業(yè)務優(yōu)化進入深水區(qū)，新技術滲透推動生產、設備等場景大幅提質增效。二是基于產業(yè)鏈協同的資源優(yōu)化配置應用廣泛開展，工業(yè)互聯網賦能范圍不斷拓展。三是數據驅動的服務創(chuàng)新探索活躍，新模式新業(yè)態(tài)加速涌現。

圖 1：工業(yè)互聯網整體應用情況

從相同點來看，基于數據價值挖掘的服務與商業(yè)模式創(chuàng)新成為國內外共同追逐熱點，如數據增值服務、平臺經濟等商業(yè)模式探索不斷涌現。從不同點來看，國外數字化基礎較高，應用聚焦基于設備物聯的數據價值挖掘和特定場景深度優(yōu)化；國內大中小企業(yè)數字化基礎參差不齊，因此我國企業(yè)既關注生產數字化能力普及，如MES的低成本快速部署，同時也基于制造資源大范圍連接探索優(yōu)化配置模式，開展分布式制造、大規(guī)模定制等應用。

圖 2：工業(yè)互聯網國內外應用情況

工業(yè)互聯網的垂直行業(yè)應用更加廣泛，各大領域形成特色路徑，并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸。具體來說，一是裝備行業(yè)應用最為廣泛，多聚焦于設備資產管理和生產過程管控。二是原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎，進一步探索生產裝置管理與資源配置優(yōu)化。三是消費品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務模式。

圖 3：工業(yè)互聯網行業(yè)應用情況

新技術應用價值不斷涌現。一是 AI、大數據應用滲透率接近 20%，成為資產設備管理與生產深度優(yōu)化的主要驅動。二是數字孿生、邊緣計算應用初具規(guī)模，滲透率接近 6%，推動數字化設計等能力提升。三是AR/VR、區(qū)塊鏈等仍處于應用的初期，在金融服務、數字化仿真中開展探索。

圖 4：工業(yè)互聯網新技術應用情況