近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國AI云服務(wù)市場（2020上半年）跟蹤》報告。報告顯示2020年上半年中國AI云服務(wù)市場規(guī)模達10.9億元人民幣，相比2019年上半年實現(xiàn)了超過100%的增長。

2020中國AI云服務(wù)市場回顧

AI能力開始分層：包括底層的原子能力/基礎(chǔ)能力、應(yīng)用能力、應(yīng)用場景方案、行業(yè)應(yīng)用解決方案能力。產(chǎn)品上，各廠商陸續(xù)推出各技術(shù)領(lǐng)域的自學(xué)習(xí)平臺，作為不同形式的autoML產(chǎn)品。

從各技術(shù)領(lǐng)域來看：1）人臉識別人體方向，云服務(wù)能力的更新主要在于人體分析相關(guān)的應(yīng)用。2）圖像視頻方向，OCR能力進一步擴展，在全棧AI技術(shù)中開放的能力最為豐富。3）智能語音方面，云上開放的AI能力數(shù)量增長并非十分明顯。4）NLP方向，以阿里云、百度智能云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。5）機器學(xué)習(xí)方向，重點是不同形式的automl，以及機器學(xué)習(xí)開發(fā)全流程自動化、智能化工具的不斷完善。

融合應(yīng)用場景、解決方案不斷加強：領(lǐng)先的AI云服務(wù)廠商融合多項單點AI技術(shù)不斷推出新的應(yīng)用場景、解決方案。此部分未在本次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍內(nèi)，將在后續(xù)研究中尋找合適的角度跟蹤。

影響AI產(chǎn)業(yè)落地之技術(shù)突破

在本期研究中，IDC也總結(jié)了2020年以來有助于加速技術(shù)落地的產(chǎn)業(yè)突破，如下圖所示：

上圖中所列出的突破是從主觀上認知到對于加速AI落地有幫助的技術(shù)或者產(chǎn)品的突破?？赡軙捎谠L談數(shù)量以及訪談安排（并非所有的廠商都安排技術(shù)部門介紹訪談）的問題，而忽略了其他更多重要的技術(shù)突破。此處僅代表IDC認為對于AI產(chǎn)業(yè)化大有裨益的技術(shù)突破，僅供參考。

市場格局

從AI公有云服務(wù)市場份額的角度：

百度智能云仍然處于AI公有云服務(wù)市場份額第一的位置，其AI應(yīng)用全面開花、多行業(yè)落地。

阿里云對達摩院的投入逐漸看到收益，在各技術(shù)領(lǐng)域，無論是開放的產(chǎn)品能力、營收、還是用戶數(shù)、認知度，都取得大幅增長。

騰訊云正處于AI能力整合期，市場份額方面具有一定的領(lǐng)先性，市場戰(zhàn)略與特色優(yōu)勢有待明確。

華為云綜合智能體營銷概念、公有云、混合云策略，以及政企客戶的青睞，在AI云服務(wù)市場的競爭優(yōu)勢越來越明顯。2020年以來，華為云發(fā)布混合云策略，也將影響其在AI公有云服務(wù)市場的份額，華為云的優(yōu)勢將更多體現(xiàn)在AI整體市場規(guī)模方面。

全球性廠商如AWS以及微軟Azure也在中國市場加大對AI和機器學(xué)習(xí)的投入。

展望未來，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“云服務(wù)廠商能夠提供豐富且快速迭代的單點AI能力，也具備為行業(yè)用戶打造應(yīng)用場景方案以及行業(yè)整體解決方案的能力。AI公有云服務(wù)市場仍然處于早期階段，未來，AI云服務(wù)廠商將在整體AI軟件及應(yīng)用市場中獲得越來越高的市場份額。”